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制造业中小企业:到底是要数字(zì)化还是要转型?
来源:www.qingdao.haozhou.shanxi.linyi.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com  |  发布时间(jiān):2022年10月22日(rì)

   企业是数字(zì)化(huà)还是转型? 


     移动互联网时代,数字(zì)化转型早已成为企业必须面临(lín)和(hé)解(jiě)决(jué)的(de)问题。我们常常看(kàn)到的现象是,很多企业的管理者们穿梭于各种会议(yì)、论坛之间,与政府官员、行业精英进行各种(zhǒng)探(tàn)讨(tǎo)。总(zǒng)是希望专家的理论(lùn)和现成的方案能解决他们建立数(shù)字(zì)化工厂,甚(shèn)至智能工(gōng)厂的问(wèn)题。

但他(tā)们往往忽略到(dào)数字(zì)化只是技术手段,终究提供(gòng)价值的应该是转型。而转型正是企业家自身应该思考的问题。所以当前面对数字(zì)化(huà),智能化的企业(yè)转(zhuǎn)型,简称数字化转(zhuǎn)型,是制造业企业家深(shēn)思的问题。

面临数字(zì)化转型,我们既(jì)要考虑数字化(huà)技术(shù)能解(jiě)决(jué)什么问题,也(yě)要思(sī)考组织文化如何(hé)适应未(wèi)来(lái)数字化的(de)变革,同时还要考虑(lǜ)人(rén)才梯度(dù)的(de)建设和跨界人才的引(yǐn)进。诸多问(wèn)题当我们共(gòng)同面(miàn)对时,困扰和(hé)焦虑就会随之而来。



    疫情下的企业转型思考(kǎo)    


面对以前的(de)困扰和焦(jiāo)虑(lǜ),同(tóng)时面对疫(yì)情带来的思考(kǎo), 数字化转型是否有(yǒu)新(xīn)的(de)因素需要(yào)来思考。传统数字化信息化上(shàng)大家强调三流:信息(xī)流、物流、资金流。这(zhè)次(cì)疫情,企业家 应该重新审(shěn)视起我们的忽视的企业运行中依赖(lài)的人流(人员的空间流动、人(rén)和人面对面的交互、人群体的综合决策过(guò)程等)。疫情(qíng)直(zhí)接影响最(zuì)大的是人流 ,疫情直(zhí)接阻(zǔ)断了人(rén)员的跨地域流动、人员聚(jù)集决(jué)策/行动,直接影响到(dào)商务洽谈(tán)、生产(chǎn)开工、运(yùn)维等一些列活动(dòng)。

现(xiàn)在掌握到(dào)的信息(xī)来看(kàn),相对(duì)于劳动密集型,或者是对(duì)于生产(chǎn)供应链人员上有依赖的生产型企业会造成比较大的影(yǐng)响。但如果在(zài)前期它的数字化程度(dù)比较好,所有的数字到现(xiàn)在只是一(yī)个技(jì)术(shù)呈现问(wèn)题,这类企(qǐ)业复产复工会比较快。对于另外(wài)一些公司,设备在运行当中,所有设备的数据采集点都没有(yǒu),当(dāng)人(rén)员在家里时(shí),复工复产(chǎn)就(jiù)成为头疼的问题。在人员流动不受(shòu)限的时候,有(yǒu)些公司对(duì)数据重(chóng)视不够,可(kě)以靠人员汇报,靠手工记(jì)录、靠Excel等(děng)等来实现。
在今天(tiān),当人员流动受到限制,这种无人员接触的数据传递(dì)就显得(dé)非常重要。所有的智能制造(zào)、人工智能的第一步,就是生产过程的数据(jù)化(huà)以及数(shù)据呈现(xiàn)与(yǔ)流(liú)动,这(zhè)成(chéng)为突(tū)破(pò)人员流动受限边界的(de)一个很(hěn)重要(yào)的抓手。
这就(jiù)提出数字化的另一个很重要的场景,当(dāng)人员(yuán)受限,企业方对(duì)设备(bèi)运行状况的了解需求高的(de)时候,数字(zì)化就显得非常的重要。前期在(zài)不觉(jiào)得紧迫的时候(hòu),储备的工作做得怎么样,就(jiù)成为解决现在问题的关键了(le)。
以上情况更说明数(shù)字化转型已(yǐ)经面临(lín)一个拐点,数字化转型(xíng)势在必行。新的时期我们应学会数字化生(shēng)存。转型应该从何处(chù)入手,何处着力呢?



    数字(zì)化转型顶层规划    


企业的数字化(huà)转(zhuǎn)型,是企业家的决策。这(zhè)不是(shì)简单的(de)投资决(jué)策,而(ér)是(shì)一个公司5-10年的发展的决策,所以针对本企(qǐ)业的数字化工厂规划是企业家首先要思考的问题(tí)。
企(qǐ)业的数字化(huà)工厂规划(huá),涉及到数字(zì)化工厂的设计(jì),产(chǎn)品从(cóng)设计端(duān)经过制造,营(yíng)销,物流,到客户端全生命周期(qī)的梳理,软件的匹配和设计,自(zì)动化产线的配(pèi)套(tào),工业(yè)网络的搭建等等(děng)诸多方(fāng)面,这里已经有许多不是传统设(shè)计(jì)院能覆盖(gài)的(de)领(lǐng)域。
所以前期(qī)数(shù)字化规划需要各领域的专家(jiā)最好是跨界的专家来出谋划策。需要企业家和领导(dǎo)层积极地与(yǔ)专家沟(gōu)通,以便明确企业(yè)的需求,短板和积(jī)极意愿。
在企业接(jiē)受专家的初步诊(zhěn)断和咨(zī)询方案后,专家带领(lǐng)的团队会安排3-6人的团(tuán)队,花4-6个月时间,为企业的(de)现有流程进行梳理。所以(yǐ)整个规划过程,是(shì)需要企业家重视和先期投入咨询费用的(de)。
这对于很多中小企(qǐ)业需要(yào)改变观念,要认识规划和咨询的价值,适(shì)应数字化时代(dài)的生(shēng)存(cún)法则。因为经过整体规划,咨询团队会对企业的(de)生产(chǎn)流程,产线布(bù)局,产线(xiàn)上的人员和节拍等做精(jīng)益的(de)梳理。针对当前的数字化水平(píng)做出评(píng)估,并对企业的软硬件体系,组织架构(gòu)和(hé)人员技术水平,做出(chū)深(shēn)入调研。然后再(zài)对以上问题,几易其稿给出厂(chǎng)房,产线,设计,制造,工艺,网络,自动化,人员培训等诸(zhū)多环节的(de)解(jiě)决方案。然后再和(hé)企业(yè)家及管理层一(yī)起(qǐ)根据企业的投资规模,人员数(shù)字化水平,和企(qǐ)业急需(xū)解决的短板(bǎn),做(zuò)出3-5年(nián)的数字化(huà)改造(zào)推进计划。这样既避免了盲目投资,也能够量力而出,帮助企(qǐ)业(yè)的数字(zì)化的(de)转(zhuǎn)型稳步进行。
这些年来,见(jiàn)证过多(duō)家企业的投(tóu)资和改造,其中有(yǒu)只重(chóng)设备硬件忽(hū)略(luè)软件配(pèi)套,或者只考虑信息(xī)化,而只上软件系统, 忽(hū)略了对流程,工(gōng)艺和(hé)数据采集的改进,这些都会对转型的效果有(yǒu)很(hěn)大(dà)影响。也有(yǒu)不考虑自(zì)身(shēn)的人员水平和对数字化的理解,在软件和硬件上做了大量投资,但发(fā)现在(zài)整体集成时,无法(fǎ)匹配兼容,服(fú)务费用昂贵,系统无法全效率运行等。以上三种情(qíng)况都会使(shǐ)企业有挫败感,从而(ér)影(yǐng)响数字化转型的积极性。
所以专家团队帮助完成的数字(zì)化工(gōng)厂的规划,是针对短板,和问题,结合员工素质(zhì),分步投入(rù),步步跟进。只要持续推进,数字化转(zhuǎn)型必然能看到效果。数字化转型还涉及多个环节,这里(lǐ)再从(cóng)产品设计,生产制造中的(de)数字化,以及(jí)工业网络(luò)及协同,工(gōng)业大数据,市场营销,组(zǔ)织变革等几(jǐ)个细分环节,谈谈我走访(fǎng)过的中小企业所遇到和面(miàn)临的问(wèn)题,以及变革的一(yī)些(xiē)建议(yì)。


    01设计环节    


首先是产品设(shè)计,作为(wéi)整个产品(pǐn)生命周期的第一个环节,他既是(shì)创新的环节,也是知识(shí)积累与沉淀的环节(jiē)。目前(qián)国家进(jìn)入了改革(gé)的深水区,国(guó)内不少企业的科技与技(jì)术发展进入无人区和技术引领区。原始创新将成为这些企业发(fā)展的原动力,而创新的(de)基础则是知识积(jī)累,如何将以往的经验和设计有效保留并传承(chéng)下去,如何为创新(xīn)所(suǒ)用,正是数字化转型所要(yào)考虑的问题。
走访(fǎng)的企业中就发现到,很多(duō)企业设计人(rén)员(yuán)使用的(de)设计软件,版权形式各异,软件各异,软件(jiàn)版本各异等等(děng)诸多(duō)问题。多篇文章谈数字化都强(qiáng)调过,数字化的核心就(jiù)是数据(jù)和数据的(de)流动。以上的问题就会造成数据的不兼(jiān)容难(nán)以读取,数据难以传(chuán)递甚(shèn)至(zhì)难以(yǐ)存储,数据难(nán)以变成信息和(hé)知识来传递(dì)。
所以企业尤(yóu)其是快(kuài)速发展的中小企(qǐ)业,一定要重视设计(jì)当(dāng)中,数据的(de)统一性问题。国际上著名(míng)的设(shè)计软件公司像法国的达索,德(dé)国(guó)的西门子(zǐ),美(měi)国(guó)的(de)PTC,软件之所以强(qiáng)大,不光是功能块众多,界面友好,使用(yòng)者众多(duō)。核心是他们经过十几年甚至几(jǐ)十年发(fā)展,所有功能块的产品数(shù)据一直(zhí)能够保持存储在(zài)一个统(tǒng)一的(de)数据库里,客户(hù)几十年的设计只要不断地随软件升(shēng)级,几十年(nián)的经验和知识就(jiù)能积累下来。这才是他们的客(kè)户不离不弃的原因。

所以国内的企业在设计环节一定要注意使用软件时的(de)数据统一问题(tí),让自己的创新设(shè)计有数字化的(de)原发动力,让产(chǎn)品设计既(jì)有创新又有积累。


    02生产环节    


设计之(zhī)后数(shù)据图纸要(yào)继续(xù)通过制造加工环节变为产(chǎn)品,目前(qián)CAD(计(jì)算(suàn)机辅助设计)到CAM(计算(suàn)机辅助制造)技术已(yǐ)经成(chéng)熟(shú)并得到使用,现在不少企业的生产和(hé)加工(gōng)设备局部或单机也都(dōu)达到(dào)了先进水平,但从数(shù)字(zì)化工厂或(huò)车(chē)间的角度,整体最优或系(xì)统最(zuì)优(yōu)才是效率的最高体(tǐ)现。所以我(wǒ)们要(yào)考虑设备如何(hé)通过网络并联和串联,并与生(shēng)产(chǎn)管理软件联通,从而使整(zhěng)个(gè)系统 达到最优,这才是评(píng)估生产系(xì)统的先进性的标准。这(zhè)是值得企(qǐ)业管理者认(rèn)真思(sī)考的(de)问题,其中一点就是(shì)在(zài)采购设备时,一(yī)定要考虑网络的接口和协(xié)议,这样才能保(bǎo)证设备(bèi)的互(hù)联(lián)互通,从而形成系统。
 制(zhì)造(zào)当中装备系统要求最优的应该(gāi)是生产流水(shuǐ)线,随(suí)着(zhe)客(kè)户对个性化的要(yào)求,产线(xiàn)的柔性化要求越来越高(gāo)。如(rú)何(hé)在柔(róu)性的基础上还要保持可靠性和效(xiào)率最高,这也是对企业的(de)装备设计(jì)和集(jí)成能力提出来很高的要求,也是数字化转型(xíng)的重要(yào)环节。
其中的中小制造企业在这方面更是有很大(dà)的提升空间,面对产线的柔性及自动化(huà)的改(gǎi)造要求,企业家要抱有一个(gè)良好的心态。
因为柔性和为企(qǐ)业量身定做的,具有先(xiān)进性的产线,都不是(shì)简单复制来(lái)的,我们要把(bǎ)他也作为一个研(yán)发项目来对待(dài),要允许合作的系统集成商有失败和试错的可能,本着长期合(hé)作,成(chéng)为伙伴(bàn)的(de)诚意来共同开发产(chǎn)线。让(ràng)研发的装备产线成为自(zì)己独特的竞争力。
企业管理者在制造过(guò)程中面临的另一个问(wèn)题是整个(gè)制(zhì)造(zào)的管理(lǐ)像一个黑(hēi)匣子,而如何让这个过程(chéng)透(tòu)明,真实的(de)反映整个生产(chǎn)过程,数字(zì)化也是一个(gè)必须推进的(de)过程(chéng)。只有把(bǎ)设备,进度,质量,工期(qī)等数据(jù)真实,准确完整的采集上来,才(cái)能够(gòu)让整个生产过程(chéng)透明化(huà)。
很多企业已经使用了ERP和MES,很(hěn)多企业管理层也(yě)认为使用了这些软件(jiàn)就实现了数字化(huà),可是如果数据(jù)还是由报(bào)表录入或手工(gōng)填写,那还是有延误,失真和疏漏的情况。不真(zhēn)实的数据(jù)推断出的结果(guǒ)也是可想而知的。
所以企业往往(wǎng)会遇到两(liǎng)个问题,一(yī)是(shì)企业(yè)家有(yǒu)没有勇(yǒng)气和魄力(lì)去推动透明化,打破这个黑匣子。二是负责生产管理的中层愿不愿(yuàn)意配合来打破这(zhè)个黑匣(xiá)子。这会涉(shè)及到公司的(de)文化和组(zǔ)织(zhī)的变革,也是转(zhuǎn)型的阵痛,这需(xū)要企业家深(shēn)入(rù)去思考(kǎo)。
上面已经讲到企业透明化的管理(lǐ)依靠的是真实可靠(kào)的(de)数(shù)据。生(shēng)产(chǎn)和(hé)制造当(dāng)中 ,以(yǐ)往我(wǒ)们更重视的(de)是产(chǎn)品,互联网时代,很(hěn)多企业也理解了数(shù)字化的含义。但是(shì)数据如何有效(xiào)采(cǎi)集,如(rú)何与管理系统无(wú)缝连接,如何构建工厂内部的数(shù)据高速(sù)公(gōng)路(lù),如(rú)何让海量的工业大数(shù)据为(wéi)我所用,这涉(shè)及工业互联网(wǎng)也涉及(jí)工业大数据技术的问题。


     03工(gōng)业(yè)网络(luò)及协同    


这里首(shǒu)先谈工业网络及协同,工业互联网作(zuò)为国家重点支持的技术(shù),得到大量资金和政策的(de)支持,国(guó)家层面也(yě)成立了工业互(hù)联网研究院,和由中国信通院牵头(tóu)成立的(de)中国工业(yè)互(hù)联网(wǎng)联盟。
由信通(tōng)院组织编写的工业互联网架构里,把工业(yè)互联网分(fèn)为工业网(wǎng)络基础设施和工业网络新(xīn)业态,针(zhēn)对中小企业的数字化工厂网络建设,工业(yè)网络基础设施是重要基石,如何构建工(gōng)厂内部数据的高(gāo)速公路,是数字(zì)化工厂(chǎng)的核心(xīn)目标。
工厂级(jí)的工业网络(luò),核心要求就是可靠(kào)性,低(dī)时延(yán),高带宽,其中可靠性是重中之重,有些企业(yè)在搭建(jiàn)网络时(shí),没有考虑工业环境下网络设备的工业级别要求,盲目(mù)的用(yòng)商用(yòng)网络设(shè)备搭建网络,造成了数据丢(diū)包,数据拥堵,和网络瘫痪(huàn)的(de)重(chóng)大问题。

另一个(gè)问题就是底层制造设备的数(shù)据不兼容,因为(wéi)采购厂(chǎng)家众多(duō)的原因,设备有多个网络协议(yì)在(zài)运行,如何做好协议之间数据的转(zhuǎn)换,如何(hé)保证同步,这都是未来建设中考虑的问题,建立一个处(chù)理多种协议的(de)数据中台,是目前的一个解决办法(fǎ)。


    04工业大数(shù)据    


工业大数据是(shì)工业网络构建和数据采集后企业需要(yào)面对的问题,生产制造当中有大量(liàng)的数据(jù)产生,当(dāng)我们面对这(zhè)些(xiē)海量数据时,是(shì)该采(cǎi)集以后(hòu)先存储(chǔ)起来,还是现在就投资(zī)边采集边分(fèn)析,这是(shì)企业管理者(zhě)需(xū)要(yào)决(jué)策的问题,这一点已经在(zài)数字(zì)化规划(huá)中谈(tán)到了(le),这(zhè)也(yě)是规划中的重点环节。这里只谈在(zài)数字化转型当中,工业大数据分(fèn)析能为企业(yè)带(dài)来什么。
以风力发电设备为(wéi)例,在06,07年的时候,工程师维护是要到客户(hù)现场用(yòng)手(shǒu)持(chí)式设备,爬到很高的风力(lì)发电机上面(miàn),把这(zhè)些数(shù)据(jù)采集下来,再(zài)回到控制中(zhōng)心然后(hòu)对这(zhè)些数据做一些分析,才能找到病因(yīn),发现问题。
现在随着移动通讯技术的不断(duàn)发展,我们可以远隔千里之外,就可以拿到这个设备的(de)运行参数,而且这个参数还是(shì)实时(shí)的。这些实时的数(shù)据的接收进来(lái)后,我们可以通过这些参数了解这(zhè)个设备(bèi)当时的(de)一些运营情(qíng)况,我们还可以(yǐ)通(tōng)过(guò)这些参数和历史的一些数(shù)据,对(duì)设(shè)备的(de)运行做出判断。
那(nà)么(me)有了(le)这些数(shù)据之后,我们甚至还可以对这个设备未来发生什么做出判断。以前离线数据只能(néng)判断(duàn)单台的设备(bèi),而现(xiàn)在我们实时的数据不仅(jǐn)可以去看单台的设备,我甚(shèn)至可以看很(hěn)多(duō)的设备。有了这些运行数据之后,我们(men)甚(shèn)至还可以把这些运(yùn)行数据和设备的设计参(cān)数做匹配,打通设备从(cóng)机理设计到运行工况全寿(shòu)命周期的每一个节点。
那么(me)这个(gè)它不仅对设备的运行有很大的范围的一个了解,甚至我们还可以(yǐ)根据出现的(de)问题或者说诊断的结果,把它反馈(kuì)给(gěi)前端的(de)设备的设计阶段,做设备的优化设计(jì)和优化改革。我们(men)还甚至可以把这些设备的(de)特点(diǎn)或者(zhě)说故障的类型(xíng)做归类,然(rán)后用(yòng)更高(gāo)效的大数(shù)据(jù)的方式(shì)对设(shè)备做远程(chéng)的管理(lǐ)。
远程(chéng)管理可以对设备的故障做(zuò)一个简(jiǎn)单的预判,在未来我们(men)可以(yǐ)用风机设备大数据的模型可以给设(shè)备的运行和维护做更(gèng)严密 ,更准确的一(yī)个判断。
 从单一(yī)的设(shè)备离线监测到单一设备的全(quán)生命周期的管理,再到同类型(xíng)设(shè)备(bèi)的(de)趋势分析和远程运维,这就是工业大数据的发展运用(yòng)的(de)过程。未来的数(shù)字(zì)化工厂(chǎng)的工业大(dà)数(shù)据也(yě)是这样的发展(zhǎn)过程。

 当完善(shàn)了数字化工厂以推动(dòng)数据的产生和(hé)流(liú)动为目(mù)标,并(bìng)对其(qí)进行分析利用(yòng)以后。产品通过仓储(chǔ)和(hé)物流将会到(dào)达客户手中。

在数字化的时代(dài),我们如何为(wéi)客户(hù)画(huà)像,如何(hé)定(dìng)义(yì)自己的客户,如何(hé)满足客户的需(xū)求又(yòu)能保证企业的高效和利润。这也是(shì)转型中企(qǐ)业共(gòng)同面对的问题。


   05数字化营销    


同为(wéi)制造企业面对客(kè)户的(de)市场 还分(fèn)要为B To C(直接面向消费者)和B To B(面向企业(yè)类客户)两(liǎng)大类(lèi),数字化营(yíng)销的方式有(yǒu)共通的,也(yě)有不同。
BtoC的(de)市场(chǎng),企业都希望打造爆款(kuǎn),来推动销(xiāo)量和利润。打造爆款既有设计如何满足消费者需(xū)求的问题(tí),也有(yǒu)如何(hé)让产(chǎn)能和(hé)物流满足畅销的产品(pǐn)及时快速到达(dá)消费(fèi)者手里的问题。针(zhēn)对这两个问题,营销当中我就需要第一,如何(hé)让设计新品尽快到达消费者手(shǒu)中,尽快得到真实的体(tǐ)验反馈,从(cóng)而(ér)让新品能与(yǔ)所需市场对接,尽快完成形成爆款的过程。第二就是如何从市场的反馈当中,发现有潜(qián)力能成为爆款(kuǎn)的产品,从而能让(ràng)生产制(zhì)造,仓储物(wù)流及时调整满足即将到(dào)来的需求,这也是未来数字营销要解决(jué)的问题。企业最心痛的(de)就是明明(míng)打造出了畅销产品,却因为(wéi)产能和物流(liú)的问题,迟迟满足(zú)不了客户需(xū)求,最后产能和物流问题解决了,客户需求没了。或者明(míng)明(míng)打造出好的产品,却(què)没有找到需求市场,最后被模(mó)仿者赶超(chāo)或被新品替(tì)代。
BtoB市场,企业希望是找到有大(dà)项目(mù)的客户,或长期稳(wěn)定配套的大(dà)客户,从而使企业的(de)规(guī)模(mó)和(hé)形象(xiàng)上一(yī)个(gè)台(tái)阶。而这样的客(kè)户对品牌的依存度强,对质量和可靠(kào)性(xìng)要求高,对售(shòu)前和售后的(de)技术服务水平要(yào)求高,新品和替代品的检验测试严格并(bìng)且(qiě)周期长,行业特(tè)征明显,相对于个人消费,企业客户更理性。这往往要求企业的 从研发(fā)环节就要研发(fā)与制造部门与客户(hù)的研发,质量甚至客户的客户对(duì)接,物流与客户物流系统对接,如果客(kè)户的整体(tǐ)数字化水(shuǐ)平很高,还会要求(qiú)制造企业的数(shù)字(zì)化系统与他们的高水平数字化系统对接(jiē)。
这就要求企业的营销团队(duì),既了解客(kè)户的数字化体系,还要了解本企(qǐ)业的数字化体系,以适(shì)应新的(de)数字化时代的要求。而针对消(xiāo)费者的营销也是越(yuè)来越依(yī)靠数字化(huà)的手(shǒu)段,要(yào)学会用互联网和大数据的(de)手段找(zhǎo)到和分析消(xiāo)费者,还要通过(guò)互联网(wǎng)的渠(qú)道快速定(dìng)义客户。
如果从设计到生产制(zhì)造,物流,营销,再到(dào)客户,如果都用数字化技术打通(tōng),数据能(néng)利用(yòng)互联网和工(gōng)业(yè)互联网流畅地(dì)在各个环节流通(tōng),再有大(dà)数据,人(rén)工智能的手段对数据分析,算(suàn)法处(chù)理。那(nà)以上营销的问题(tí)也(yě)迎刃而解(jiě)。

现在的消费(fèi)品市场和(hé)工(gōng)业品(pǐn)市场已经有了巨大的(de)变化,消费品市场随着(zhe)共创,直播,微店等各种(zhǒng)围(wéi)绕互联网的(de)商业模式涌现,消费者个性化的消(xiāo)费越来越受重视,个性化产品的(de)大规模定制(zhì)将是(shì)消费类产品(pǐn)的主攻方向。而工(gōng)业类客户会更注重智能化的(de)整体方(fāng)案,也会催生(shēng)制造企业由(yóu)生产型向服务型(xíng)转型。由此可见,数(shù)字化(huà)时(shí)代转型是大势所趋,迎接变革,学会数字化时(shí)代的生存。


    06数字化时(shí)代的(de)组织变革(gé)    


理(lǐ)解了数字(zì)化转型(xíng)中(zhōng)各个(gè)环节的问题,和未来方向,我们就要思(sī)考和反思哪些(xiē)要改(gǎi)革,哪些要保留(liú),放弃什么,坚持什么。除了技术和管理的方法,企业家也要思考企业的组织架构如何适应(yīng)数(shù)字化(huà)时(shí)代(dài)的要求(qiú)。
数字化时代越(yuè)来越多的(de)决策由中高层下沉到(dào)基(jī)层。95/00后(hòu)进入劳动力序列,企(qǐ)业(yè)面临四世同堂的(de)管理困境(jìng)。企业资源不足,需雇佣(yòng)数字技术与多元人才,可(kě)能冲击文化。互联网带来(lái)的(de)信息便(biàn)捷,让劳(láo)动关(guān)系松散,企业越(yuè)来越多的(de)采(cǎi)用(yòng)借用,合约的形式(shì)获得专业人才。业务(wù)自(zì)动化,工厂无人化(huà),对领导(dǎo)方式的挑战(zhàn)。种种问题既是技术变(biàn)革带来的冲击,也是数字化推动当中自发带(dài)来(lái)的组织变(biàn)革要求(qiú)。
迎接变革和挑战,企(qǐ)业数字化转型也恰逢其时。转型离不(bú)开人和组织,组(zǔ)织变革是(shì)数字化转型的重中之重。这也(yě)是我在企业走访中,一直(zhí)和(hé)企业管(guǎn)理者强调的,制造企业实现智能制造,实现数字(zì)化转型一定(dìng)是一把手工程,一(yī)定要得到企业家的重视。因为这都涉(shè)及到(dào)组(zǔ)织(zhī)的(de)变化,和企(qǐ)业资(zī)源的重构。没有一把手的(de)重视和拍板,这(zhè)些变化和重构就无(wú)法发生。转(zhuǎn)型本身是动态的(de),在转型过(guò)程(chéng)中如何建立(lì)并调(diào)整(zhěng)与转型匹配(pèi)的组织机构也(yě)是(shì)领导者必(bì)须亲力亲为的(de)。
面临数字(zì)化转(zhuǎn)型的(de)组织变(biàn)革,既是数(shù)字化的,也是动态而且是(shì)持续(xù)的。所以(yǐ)转(zhuǎn)型转的是领导力(lì),也(yě)是组织文化(huà)。让员(yuán)工,部门(mén)都(dōu)能体会数字化的魅力,并参与(yǔ)到公司数字化的(de)氛围当中。

组织建设中,管(guǎn)理中高层(céng)的领(lǐng)导力也要适(shì)应(yīng)数字时代的(de)新(xīn)要求,如引领(lǐng)变革,驱(qū)动(dòng)创新,深(shēn)化(huà)协同(tóng)合作,大胆(dǎn)授权,赋能(néng)员(yuán)工,激发热情,数字化敏锐度和觉察力等等(děng),能力(lì)的培(péi)养需(xū)要(yào)时间,也需要变(biàn)革的(de)过程来体(tǐ)验和锤炼。所以当确定好数字(zì)化转型的决心后,就可以(yǐ)推动变(biàn)革(gé)中建立文化,培养能(néng)力,锻炼人才,不要靠等待来复制能(néng)力和组织。变革(gé)中(zhōng)产生组织是动态,所以(yǐ)组织建设(shè)只要把握住方向,不必追求具体的架构和形式,因为数字(zì)时代的特点就(jiù)是变(biàn)化(huà),核心就是高(gāo)效(xiào),敏捷(jié),开(kāi)放,平台化。再以本公(gōng)司中国公司为例(lì),全球总部制定(dìng)了公司数字(zì)化转型的战略方向(xiàng) ,以及应对数字化转型的策略时,中国公司就坚定(dìng)了自己的(de)数(shù)字化(huà)转型之路, 从高层到中层都取得共识,开(kāi)始了组织再造的六步法(fǎ):


1.贴近市场,赋能(néng)一(yī)线(xiàn)

2.一线精英化(huà)

3.服务专(zhuān)业化(huà)

4.职能(néng)平台化

5.打造核心竞争(zhēng)力

6.持续转型和鼓励(lì)跨界流动

然(rán)后又制定了整(zhěng)体的行动策略:
1.文(wén)化理念重塑和领导力行(háng)为(wéi)准则2.数字化转型战(zhàn)略(luè)的思考3.实现有(yǒu)价值增(zēng)长(zhǎng)4.提升(shēng)本土竞争(zhēng)力5.打造赋能平台6.数字化转型的路径和组织梳(shū)理
这一切都(dōu)是(shì)上下统一,讨论和碰撞出来的思想,也是边学(xué)习边总结出来的,不是一成不(bú)变,随着公司发展成长都会有变化(huà)和调整(zhěng)。所以针对国内的中小企(qǐ)业,要考虑自己(jǐ)组织的变革,不用太焦虑于现存(cún)的(de)架构,微调和大调决定于自己的决心也在于数字化转型的进度。多思考要(yào)改(gǎi)变什么(me),坚(jiān)持什么。


      数字化转型核(hé)心是真实可靠的数据,目的(de)是推动(dòng)数据在全生命周期(qī)的价值链里流动。不(bú)同的公司有不同的方(fāng)式方法,但是一定要建立数(shù)字化时代(dài)适(shì)应数(shù)字变(biàn)化的思维,有时候思维比(bǐ)变革更重(chóng)要(yào)。有了数(shù)字化转型的思想,才能(néng)考虑顶层规(guī)划,才会考虑组织变革,才会去摸索和(hé)实践。




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